基于列范围的范围值条件筛选数据帧行

Question

我想显示行，其中A-F列中的值满足一个条件，即只有单列值在（0,5>；之间，其余值大于5。将其视为我想了解的情况，其中只有一个元素离测量中心很近（例如，0-5m距离），其余点（列值）都在附近“进一步”。我添加了字符串列作为障碍

我在下面的代码中进行了尝试，但没有成功。此外，还有一个条件，即其余列的值应大于5

df[(df.columns[-6:]>0) & (df.columns[-6:]<=5)]

最小可复制示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import string
rowsNumber = 15
digitColumnNumber = 6
letterColumnNumber = 3
df_numbers = pd.DataFrame(np.random.randint(0,25,size=(rowsNumber, digitColumnNumber)), columns=list('ABCDEF'))
df_letters = pd.DataFrame(np.arange(rowsNumber*letterColumnNumber).reshape(rowsNumber,letterColumnNumber)).applymap(lambda x: np.random.choice(list(string.ascii_letters)))
df = pd.concat([df_letters, df_numbers], axis=1)

Answer 1

您可以简单地对所需的列进行切片，并对其值小于或等于5的列进行计数（我假设这些值大于或等于零，但如果不是这样，则很容易添加第二个检查）：

df[df.loc[:,'A':'F'].le(5).sum(1).eq(1)]