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基于列范围的范围值条件筛选数据帧行
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<p>我想显示行,其中A-F列中的值满足一个条件,即只有单列值在(0,5>;之间,其余值大于5。将其视为我想了解的情况,其中只有一个元素离测量中心很近(例如,0-5m距离),其余点(列值)都在附近“进一步”。我添加了字符串列作为障碍</p> <p>我在下面的代码中进行了尝试,但没有成功。此外,还有一个条件,即其余列的值应大于5</p> <pre><code>df[(df.columns[-6:]>0) & (df.columns[-6:]<=5)] </code></pre> <p>最小可复制示例:</p> <pre><code>import numpy as np import pandas as pd import string rowsNumber = 15 digitColumnNumber = 6 letterColumnNumber = 3 df_numbers = pd.DataFrame(np.random.randint(0,25,size=(rowsNumber, digitColumnNumber)), columns=list('ABCDEF')) df_letters = pd.DataFrame(np.arange(rowsNumber*letterColumnNumber).reshape(rowsNumber,letterColumnNumber)).applymap(lambda x: np.random.choice(list(string.ascii_letters))) df = pd.concat([df_letters, df_numbers], axis=1) </code></pre> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/VBZZv.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/VBZZv.png" alt="enter image description here"/></a></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这就是你要找的吗</p> <pre><code>df2 = df.loc[:,'A':'F'].copy() df.loc[df2.clip(0,5).eq(df2).sum(axis=1).eq(1)] </code></pre>
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