对字符串类型的列反向排序_值（）

Question

这个线程here使用sort_values按列对数据帧进行排序

这个线程here讨论了如何使用切片简洁地反转字符串

我的问题：我想使用值为字符串的列对数据帧进行排序，如下所示：

df = pd.DataFrame(['a1a', 'a3d', 'a2b',  'a4c'], columns=['col'])

sort_value()将字符串从左向右排序。在这种情况下，输出为：

df_sort = df.sort_values(['col'])

   col
0  a1a
1  a2b
2  a3d
3  a4c

如果我想从右到左对字符排序，那么将sort_values()和反向字符串语法结合起来的最佳方法是什么？ 预期输出（注意项目索引2和3的切换顺序）

   col
0  a1a
1  a2b
2  a4c
3  a3d

更新：来自@Anurag Dabas的预期输出

df = pd.DataFrame(['a1a', 'a2b', 'a3d', 'a4c','b9a','c8b'], columns=['col'])

df_sort = 


0  a1a
1  b9a
2  a2b
3  c8b
4  a4c
5  a3d

Answer 1

尝试通过sort_values()中的key参数：

df_sort =df.sort_values(['col'],key=lambda x:x.str[-1],ignore_index=True)

df_sort的输出：

    col
0   a1a
1   b9a
2   a2b
3   c8b
4   a4c
5   a3d

Answer 2

所以你必须基本上反转列，然后对它进行排序

您可以使用pd.DataFrame.apply和pd.DataFrame.sort_values执行此操作：

df.loc[df['col'].apply(lambda x: x[::-1]).sort_values().index]

   col
0  a1a
1  a2b
3  a4c
2  a3d

或者只使用pd.DataFrame.sort_values中的key参数：

df.sort_values(['col'], key=lambda x: x.str[::-1])

   col
0  a1a
1  a2b
3  a4c
2  a3d