按元组的第二个和第三个值对3个元素元组的列表进行排序和计数

Question

我有这样的元组列表

l =[(1, 'project1', 'errorMessage1'), 
    (2, 'project1', 'errorMessage1'), 
    (3, 'project2', 'errorMessage1'),
    (1, 'project3', 'errorMessage2')]

我希望第一列保存具有不同project和errorMessage的所有值的总和，如下所示：

[(3, 'project1', 'errorMessage1'),
 (3, 'project2', 'errorMessage1'),
 (1, 'project3', 'errorMessage3')]

我试过计数器和其他一些东西，但不知道该如何处理

Answer 1

您可以使用字典保存计数总和来解决此问题：

l =[(1, 'project1', 'errorMessage1'), 
    (2, 'project1', 'errorMessage1'), 
    (3, 'project2', 'errorMessage1'),
    (1, 'project3', 'errorMessage2')]

d = {}

for t in l:
    if t[1:] in d:
        d[t[1:]] += t[0]
    else:
        d[t[1:]] = t[0]

输出：

>>> d
{('project1', 'errorMessage1'): 3,
 ('project2', 'errorMessage1'): 3,
 ('project3', 'errorMessage2'): 1}

添加列表以重新格式化结果：

>>> [(v, *k) for k, v in d.items()]
[(3, 'project1', 'errorMessage1'),
 (3, 'project2', 'errorMessage1'),
 (1, 'project3', 'errorMessage2')]

Answer 2

假设要对元组的第0个元素求和，如果不想使用dict，也可以使用^{}和^{}实现这一点，如下所示：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

input = [
    (1, 'project1', 'errorMessage1'),
    (2, 'project1', 'errorMessage1'),
    (3, 'project2', 'errorMessage1'),
    (1, 'project3', 'errorMessage2'),
]

def sum_by_project_and_error(input):
    # groupby needs the iterable to be sorted by the elements we want to group by.
    # We sort by project and error message (the 1st and 2nd element of the tuples) using itemgetter. 
    key_function = itemgetter(1, 2)
    sorted_input = sorted(input, key=key_function)
    grouped_input = groupby(sorted_input, key=key_function)

    for (project, error), group in grouped_input:
        yield sum(count for count, _, _ in group), project, error


output = list(sum_by_project_and_error(input))