如何在公式中使用数据帧的某些行

Question

因此，我有多个数据帧，所有这些数据帧都需要将相同的公式应用于该数据帧中的某些集合。我得到了df中集合的位置，但我不知道如何访问这些集合。 这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt #might used/need it later to check the output
df = pd.read_csv('Dalfsen.csv')
l = []
x = []
y = []
#the formula(trendline)
def rechtzetten(x,y): 
    a = (len(x)*sum(x*y)- sum(x)*sum(y))/(len(x)*sum(x**2)-sum(x)**2)
    b = (sum(y)-a*sum(x))/len(x)
    y1 = x*a+b
    print(y1)

METING = df.ID.str.contains("<METING>") #locating the sets
indicatie = np.where(METING == False)[0] #and saving them somewhere


if n in df[n] != indicatie & n+1 != indicatie: #attempt to add parts of the set in l
    append.l
elif n in df[n] != indicatie & n+1 == indicatie: #attempt defining the end of the set and using the formula for the set
    append.l
    rechtzetten(l.x, l.y)
else: #emptying the storage for the new set
    l = []

indicatie有以下数字：

 0  12  13  26  27  40  41  53  54  66  67  80  81  94  95 108 109 121
 122 137 138 149 150 162 163 177 178 190 191 204 205 217 218 229 230 242
 243 255 256 268 269 291 292 312 313 340 341 373 374 401 402 410 411 420
 421 430 431 449 450 468 469 487 488 504 505 521 522 538 539 558 559 575
 576 590 591 604 605 619 620 633 634 647

因为我的df看起来像这样：

ID,NUM,x,y,nap,abs,end
<PROFIEL>not used data
<METING>data</METING>
<METING>data</METING>
...
<METING>data</METING>
<METING>data</METING>
</PROFIEL>,,,,,,
<PROFIEL>not usde data
...
</PROFIEL>,,,,,,

tl；博士，我正试图在每个配置文件中使用一个公式，如上所示。我想编辑列表指示的两个数字之间的数据。 例如： x和y df.x&；df.y[1:11]（因为[0]&；[12]在列表指示中。），然后同样适用于[14:25]等。 我尽量避免手动键入以下数百次：

x_#=df.x[1:11]
y_#=df.y[1:11]
rechtzetten(x_#,y_#)

Answer 1

我不能清楚地理解您的问题，但是如果您想用numpy数组替换pandas数据帧的特定列，您可以简单地分配它：

df['Column'] = numpy_array

你能说清楚点吗