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无法更改一列中的分类数据(Pandas、机器学习)
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<p>我从机器学习开始,已经在做一些任务了。 我想设置(预处理)表列,因为列中的数据是分类的。我已成功处理(更改值)除最后一列以外的所有列。我从中加载(<code>dataset = pd.read_csv("car.data")</code>)我的值的数据文件是car.data(我从internet下载的)。我正在使用pandas和所有重要的ML库(tensorflow、sklearn、numpy…)</p> <p>当我运行代码时,所有列都用数字填充,只有最后一列用“无”填充。我注意到,当我运行:<code>dataset.unacc.unique()</code>时,我得到以下输出: <code>array([None], dtype=object)</code>并且它不应该是object类型。在正确的代码中是不同的:<code>array([0, 1, 3, 2], dtype=int64)</code></p> <p>有人能帮我解决这个问题吗?我在网上找不到它。先谢谢你</p> <p>这是我的密码:</p> <pre><code>dataset.unacc.unique() </code></pre> <p>此函数用于更改列中的值:</p> <pre><code>def label_fixTarget(something): if something=='unacc': return 0 elif something=='acc': return 1 elif something=='vgood': return 3 elif something=="good": return 2 </code></pre> <pre><code>dataset['unacc'] = dataset['unacc'].apply(label_fixTarget) dataset.unacc.unique() dataset.head() </code></pre> <p>这是我的新桌子:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/RiZWe.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/RiZWe.png" alt="enter image description here"/></a></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果知道要更改的值,可以创建字典并将其映射到列上,例如:</p> <pre><code>qualityToPoint ={ 'TA' : 3, 'Fa' : 2, 'Gd' : 4, 'None': 0, 'Ex': 5, 'Po' : 1} df['column'] = df['column'].map(qualityToPoint).astype('int') </code></pre>
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