如何找到多个csv中每个单元格的平均值

Question

我有几个excel文件，其中的数据格式与此类似

csv1             csv1
  a b c           a b c
x 1 2 3         x 3 2 1
y 4 5 6         y 6 5 4

总共有3个csv，我需要用每个单元格的平均值创建一个新的csv。 因此csv3将如下

  a       b        c
x (3+1)/2) (2+2)/2  (3+1)/2
y (6+4)/2  etc.

到目前为止，我已经导入了文件，但我不确定如何继续

import pandas as pd

def Averager(fileA,fileB,fileC):
    csvA=pd.read_csv(fileA)
    csvB=pd.read_csv(fileB)
    csvC=pd.read_csv(fileC)
    g=pd.concat([csvA, csvB, csvC]).groupby(level=0).mean()
    print(g)                                                   
print(Averager('a.csv','b.csv','c.csv'))

Answer 1

你已经很接近了，这里有一个解决方案应该是可行的。我使用pathlib创建文件名，使用起来非常简单

import pandas as pd
from pathlib import Path

p = Path(r"path/to/file")

data = {}
for i in range(1,4):
    f = p / f"csv{i}.csv"
    data[i]=pd.read_csv(f)

df = pd.concat(data)
avg=df.groupby(level=1).mean()

print(df)
print(avg)

Answer 2

既然您标记了numpy，我假设numpy解决方案可以工作

import numpy as np
csv1 = np.genfromtxt('my_file1.csv', delimiter=',')
csv2 = np.genfromtxt('my_file2.csv', delimiter=',')
np.savetxt("foo.csv", (csv1+csv2)/2, delimiter=",")    

Answer 3

将CSV数据读入数据帧后，一种超级简单的方法是：

 df1.add(df2)/2

或者，在这种特定情况下：

(csvA+csvB+csvC)/3

如果所有数据帧的形状（和数字）都与原始示例中所示相同，那么这是可行的