如何使用另一个数据帧获取数据帧

DP1 DP2 DP3 DP4 DP5 DP6 DP7 DP8 DP9 DP10 Total OP1 357848.0 1124788.0 1735330.0 2218270.0 2745596.0 3319994.0 3466336.0 3606286.0 3833515.0 3901463.0 3901463.0 OP2 352118.0 1236139.0 2170033.0 3353322.0 3799067.0 4120063.0 4647867.0 4914039.0 5339085.0 NaN 5339085.0 OP3 290507.0 1292306.0 2218525.0 3235179.0 3985995.0 4132918.0 4628910.0 4909315.0 NaN NaN 4909315.0 OP4 310608.0 1418858.0 2195047.0 3757447.0 4029929.0 4381982.0 4588268.0 NaN NaN NaN 4588268.0 OP5 443160.0 1136350.0 2128333.0 2897821.0 3402672.0 3873311.0 NaN NaN NaN NaN 3873311.0 OP6 396132.0 1333217.0 2180715.0 2985752.0 3691712.0 NaN NaN NaN NaN NaN 3691712.0 OP7 440832.0 1288463.0 2419861.0 3483130.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3483130.0 OP8 359480.0 1421128.0 2864498.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2864498.0 OP9 376686.0 1363294.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1363294.0 OP10 344014.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 344014.0 Total 3671385.0 11614543.0 17912342.0 21930921.0 21654971.0 19828268.0 17331381.0 13429640.0 9172600.0 3901463.0 34358090.0 Latest Observation 344014.0 1363294.0 2864498.0 3483130.0 3691712.0 3873311.0 4588268.0 4909315.0 5339085.0 3901463.0 NaN DP1 DP2 DP3 DP4 DP5 DP6 DP7 DP8 DP9 DP10 Total OP1 3.143200 1.542806 1.278299 1.237719 1.209207 1.044079 1.040374 1.063009 1.017725 NaN NaN OP2 3.510582 1.755493 1.545286 1.132926 1.084493 1.128106 1.057268 1.086496 NaN NaN NaN OP3 4.448450 1.716718 1.458257 1.232079 1.036860 1.120010 1.060577 NaN NaN NaN NaN OP4 4.568002 1.547052 1.711784 1.072518 1.087360 1.047076 NaN NaN NaN NaN NaN OP5 2.564198 1.872956 1.361545 1.174217 1.138315 NaN NaN NaN NaN NaN NaN OP6 3.365588 1.635679 1.369162 1.236443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN OP7 2.922798 1.878099 1.439393 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN OP8 3.953288 2.015651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN OP9 3.619179 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN OP10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Weighted Average 3.490607 1.747333 1.457413 1.173852 1.103824 1.086269 1.053874 1.076555 1.017725 inf NaN

DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 OP 1 43,189 47,051 55,673 9,049 30,492 5,910 632 662 - OP 2 140 82 16,756 5,616 1,420 7,211 54 486 OP 3 2,66,530 1,211 2 10,968 17,874 4,705 208 OP 4 3,60,548 56,914 1,42,030 38,584 1,092 6,731 OP 5 3,80,334 17,933 19,561 0 4,048 OP 6 6,191 16,621 16,984 11,697 OP 7 1,42,127 22,032 786 OP 8 76,955 1,02,314 OP 9 6,227 OP 10

1条回答

网友

1楼 · 发布于 2024-05-19 10:27:54

让我们首先从第一个数据帧（我假设它被称为df1）创建一个新的数据帧，省略最后一列和最后两行：

df_new = df1.loc[:, :'DP10'][:-2].copy()

然后我们循环遍历列，并对每列进行计算（假设您的第二个数据帧名为df2），同时使用df2[colname][-1]访问Weighted Average，因为它是df2列中的最后一项：

for colname, col in df_new.iteritems():
    df_new[colname] = (df_new[colname] * ( df2[colname]-df2[colname][-1]) ** 2).round()

这将输出：

^{tb1}$

相关问题更多 >

编程相关推荐

热门问题

热门文章