使用Pandas读取csv读取文件无效

Question

所有列数据都在“索引”列中

标题从第7行开始

'''
 index      mfg    legalId    resellerName   resellerCountry
(SONICWALL',' ','HEXAPAGE','FRANCE')                
(SONICWALL',' ','SEXTANT BTS LLC','UNITED STATES')              
(SONICWALL',' ','New Vision Networks, Inc.','UNITED STATES')
'''

所有的值都在索引列内，我希望这些值分别位于指定列下 指定的列是

mfg, legalId, resellerName, resellerCountry

下面是我写的代码，请帮我怎么做

df2=pd.read_csv(data, header=6, keep_default_na=False, sep=',', delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

Answer 1

如果您的.csv文件已经有列作为第一行，则删除header=6参数，并让它推断默认值。

如果您在csv文件中保留“index”列，则带有header='infer'的数据框将如下表所示，与数据不对齐。因为数据没有提到索引值，所以数据向左移动

+  +     -+   -+             +        +         -+
|    | index     | mfg   | legalId                  | resellerName   | resellerCountry   |
+====+===========+=======+==========================+================+===================+
|  0 | SONICWALL |       | HEXAPAGE                 | FRANCE         |                   |
+  +     -+   -+             +        +         -+
|  1 | SONICWALL |       | SEXTANT BTS LLC          | UNITED STATES  |                   |
+  +     -+   -+             +        +         -+
|  2 | SONICWALL |       | New Vision Networks Inc. | UNITED STATES  |                   |
+  +     -+   -+             +        +         -+

您可以通过以下方式从.csv文件中删除“索引”列并重置数据帧上的索引：

df2.reset_index(level=0, inplace=True)

数据将为：

+  +    -+     -+     -+             +         -+
|    |   index | mfg       | legalId   | resellerName             | resellerCountry   |
+====+=========+===========+===========+==========================+===================+
|  0 |       0 | SONICWALL |           | HEXAPAGE                 | FRANCE            |
+  +    -+     -+     -+             +         -+
|  1 |       1 | SONICWALL |           | SEXTANT BTS LLC          | UNITED STATES     |
+  +    -+     -+     -+             +         -+
|  2 |       2 | SONICWALL |           | New Vision Networks Inc. | UNITED STATES     |
+  +    -+     -+     -+             +         -+