如何替换python中可用的最后2个字符

Question

分析并替换字符串中的最后2个特定字符（如果可用）

例如：0=O，5=S，1=I

输入数据：

Col1

AZBYCCCD0
NZBY23HG1
BZYCQ05CO
YODZ225H0
NaN
CS45DRNZQ

预期输出：

Col1

AZBYCCCDO
NZBY23HGI
BZYCQ05CO
YODZ225HO
NaN
CS45DRNZQ

我一直在尝试使用：

repl = {'0':'O','1':'I'}
df['Col1'] = df['Col1'].astype(str).str[7:].replace(repl, regex=True)

但是上面的脚本不起作用

请建议

Answer 1

您看到的问题是，您只选择了最后两个字符，因此函数只返回最后两个字符。您需要将原始部分与替换部分合并

df = pd.DataFrame([
'AZBYCCCD0',
'NZBY23HG1',
'BZYCQ05CO',
'YODZ225H0',
pd.np.NaN,
'CS45DRNZQ',], columns = ['Col1'])

repl = {'0':'O','1':'I'}
df['Col1'].astype(str).str[:7] + df['Col1'].astype(str).str[7:].replace(repl, regex=True)

如预期的那样返回：

0    AZBYCCCDO
1    NZBY23HGI
2    BZYCQ05CO
3    YODZ225HO
4          nan
5    CS45DRNZQ
Name: Col1, dtype: object

Answer 2

可以通过replace完成：如果需要，修改regex和lambda函数：

repl = {'0':'O','1':'I'}
df['Col1'] = df['Col1'].str[:7] + df['Col1'].str[7:].str.replace(r'0|1', lambda x : repl[x.group(0)], regex=True)
#or
df['Col1'] = df['Col1'].str[:7] + df['Col1'].str[7:].replace(repl, regex=True)

Answer 3

我想你可以试试这样的方法（假设你一次只写一个单词）：

repl = {'0':'O','1':'I', '5':'S'}

def func1(string):
 str_list = list(string)
 for i in range(len(str_list)):
  if str_list[i] in repl:
   str_list[i] = repl[str_list[i]]
 string = "".join(str_list)
 return string