<p>您可以在<code>Number</code>上使用<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd1>}</a>，然后使用<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd3>}</a>过滤条件，其中<code>DateDone.df2</code>是<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.between.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd5>}</a>{<cd6>}+/-7天，使用+/-<code>pd.DateOffset(days=7)</code>，如下所示：</p>
<pre><code>df1['DateDone'] = pd.to_datetime(df1['DateDone'], dayfirst=True)
df2['DateDone'] = pd.to_datetime(df2['DateDone'], dayfirst=True)
df_merge = df1.merge(df2, on='Number', suffixes=('.df1', '.df2'))
result = df_merge.loc[
df_merge['DateDone.df2'].between(
df_merge['DateDone.df1'] - pd.DateOffset(days=7),
df_merge['DateDone.df1'] + pd.DateOffset(days=7))]
</code></pre>
<p>结果:</p>
<pre><code>print(result)
Number Report.df1 DateDone.df1 Report.df2 DateDone.df2
0 1 some words 2021-01-13 hocum poklum 2021-01-11
3 1 more stuff 2021-08-21 mjimmeny cricket 2021-08-21
8 44 rara rasputin 2021-10-13 im innocent 2021-10-12
13 2 gobbledy bla 2019-03-01 its not really 2019-03-06
</code></pre>
Pandas：在+/特定日期内合并id和匹配日期范围上的两个数据帧
回答此问题可获得 20 贡献值，回答如果被采纳可获得 50 分。
<h2>目标是：</h2>
<p>我想在+/-7天内根据唯一编号和日期匹配合并两个数据帧</p>
<h2>数据：</h2>
<p><strong>df1</strong></p>
<pre><code>Number Report DateDone
1 some words 13/1/2021
1 more stuff 21/8/2021
44 balbla 11/4/2020
2 gobbledy bla 01/03/2019
44 rara rasputin 13/10/2021
44 tree frogs 11/10/2010
</code></pre>
<p><strong>df2</strong></p>
<pre><code>Number Report DateDone
1 hocum poklum 11/1/2021
1 mjimmeny cricket 21/8/2021
44 it wasnt me 11/2/2020
2 its not really 6/03/2019
44 im innocent 12/10/2021
44 bullfrogs 11/01/2010
</code></pre>
<h2>预期结果</h2>
<pre><code>Number.df1 Report.df1 DateDone.df1 Number.df2 Report.df2 DateDone.df2
1 some words 13/1/2021 1 hocum poklum 11/1/2021
1 more stuff 21/8/2021 1 jimmeny cricket 21/8/2021
2 gobbledy bla 01/03/2019 2 its not really 6/03/2019
44 rara rasputin 13/10/2021 44 im innocent 12/10/2021
</code></pre>
<p>我打算使用一个类似于我发现的<a href="https://stackoverflow.com/questions/30627968/merge-pandas-dataframes-where-one-value-is-between-two-others">here</a>的sql合并，但我很难知道如何在数字和日期范围上进行合并。我是否需要计算df1中完成日期前后的7天？肯定有比必须先计算两个新列更有效的方法吗</p>
<pre><code>qry = '''
select
df1.DateDone_start TermStart,
df1.DateDone_end TermEnd,
df2.DateDone df2Start,
df1.Number,
df2.Number
from
df1 join df2 on
date between df1.DateDone_start and df1.DateDone_end join df1 on
df1.Number = df2.Number
'''
df = pd.read_sql_query(qry, conn)
</code></pre>
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