为了评估弹性的某个特性,我想用Symphy来可视化方程组。我使用以下代码:
import numpy as np
import sympy as sym
b1=sym.Array([[Rational(-1/2),sqrt(3)/2,0],[-sqrt(3)/2,Rational(-1/2),0],[0,0,1]])
Sigma=[]
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
for k in range(0,3):
for l in range(0,3):
x= symbols(('\sigma_{%d%d}')%(k+1,l+1),commutative=False)
M=sym.Array([x])
Sigmatotal_tmp=tensorproduct(b1[i][k],b1[j][l],M)
Sigma.append(Sigma11)
我想将这九个等式的集合形象化如下:
手动使用类似以下内容:
Sigma11 = Sigma[0][0] + Sigma[1][0] + Sigma[2][0] + Sigma[3][0] + Sigma[4][0] + Sigma[5][0] + Sigma[6][0]
显示
我怎样才能把它转换成一组方程,然后求解它,找到自变量呢
我是手工做的,看起来是这样的:
方程组似乎是内部循环中生成的9个项的总和:
鉴于此,您只需使用
solve(Sigma)
即可获得解决方案:也请注意,交换性设置为True,是否有必要设置为False
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