如何删除数组中的“”[]（python）

Question

我有以下代码：

dfx = pd.read_csv('hasil_processing_auto.csv', encoding='unicode_escape')
dy = dfx.loc[:,'polarity']
X = dy.values

print(X)

这是我得到的输出：

['[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]'
 '[1]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[0]' '[1]']

我希望它就像[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1]

csv如下所示：

    tweets                                              label   polarity
0   i love myself kuliah tugas tumpuk sapu ngepel ...   Netral  [0]
1   suogh online online kuliah                          Netral  [0]
2   bisnis sekolah kuliah ngantor online shop prod...   Netral  [0]
3   tunggu surat putus rektor surat putus dekan la...   Netral  [0]
4   kuliah online bosan                                 Netral  [0]
.....

Answer 1

最简单的方法是剥离柱体：

'[0]'[1:-1]  > '0'

如果您是Python新手，可以将string视为一个iterable，这样就可以通过[start:end]将其子集

dfx['polarity'] = dfx['polarity'].apply(lambda x: x[1:-1])