如何使用python计算csv文件分组项上特定项的出现次数

Question

我有一个包含以下列的.csv文件

Concelho    Classe 
Lisbon  A+
Porto   C
Faro    B-
Porto   A+
Porto   B-
Lisbon  B-
Lisbon  C
Lisbon  A+
Lisbon  A+
Lisbon  A+
Lisbon  B-
Lisbon  D
Lisbon  B-
Porto   E
Porto   E
Faro    C
Faro    B-
Faro    C

我想获得一个数据帧，其中我将“concelho”和类（B-，a，a+）的出现次数分组： 比如

Concelho    count Class (B-,A, A+)
Lisbon  7
Porto   2
Faro    2

我尝试使用panda中的groupby.count（）或groupby.value\u counts（），但没有定义计数条件（Classe=B-或A，或A+）

Answer 1

使用布尔掩蔽、groupby()、isin()和rename()方法：

resultdf=df[df['Classe'].isin(['B-','A','A+'])].groupby('Concelho',as_index=False).agg({'Classe':'count'}).rename(columns={'Classe':'count'})

现在，如果您resultdf，您将获得所需的输出：

    Concelho    count
0   Faro          2
1   Lisbon        7
2   Porto         2

或

通过使用名为tuples的agg()方法，可以跳过rename()方法的使用

因此，您也可以通过使用布尔掩蔽，groupby()，isin()方法来实现这一点：

resultdf=df[df['Classe'].isin(['B-','A','A+'])]\
                         .groupby('Concelho',as_index=False)\
                         .agg(count=('Classe','count'))