python中的random.choice，元素的均匀分布

Question

我用python编写了一个函数，该函数生成以下格式的词典：

{A:20，T:20，G:30，C:30} 我希望每个值的生成范围为GC 40%-60%

def makeDict(gcRange, min):
     maxC = gcRange[1]-min
     probC = random.choice(np.arange(min, maxC, 2))
     gc = [gcRange[0]-probC, gcRange[1]-probC]
     probG = random.choice(np.arange(gc[0], gc[1], 2))
     at = 100 - probC - probG
     probA = at/2
     probT = at/2
     return({"A":probA, "T":probT, "G":probG, "C":probC})
d=[]
for i in range(1,1000):
    d.append(makeDict([40,60],10))

我知道random.choise发生时有替换，random.sample发生时没有替换。我希望它与替换，因为我将生成1000本字典。 但是，当我在循环中生成1000个字典时，我希望这些随机选择的值有一个统一的分布。 这已经在random.choice函数中发生了，还是需要设置权重？如果是，如何进行？在函数中还是在for循环中？ 还有，为什么如果我打印（len（d））它会显示999而不是1000？ 此外，有时我会得到负值。为什么

Answer 1

是的，有时候，你可以得到一个负值。这很正常

• gcRange=[40,60]和mini=10（用mini替换min）
• maxC=gcRange[1]-最小//最大值=50
• probC=random.choice（np.arange（mini，maxC，2））//probC可能需要50（maxC）
• gc=[gcRange[0]-probC，gcRange[1]-probC]//gc=[40-50,60-50]=[-10,10]
• probG=random.choice（np.arange（gc[0]，gc[1]，2））//所以probG可能是负数