Python无法在使用.tolist（）创建列表后删除数据帧

Question

原始数据（数据框的数据类型为category、float、object）以拼花格式保存。一旦被.read\u parquet（）检索为数据帧，其中一列（所有字符串）将被.tolist（）转换为列表。看起来，即使数据帧被删除，其相应的内存也不会被释放，除非它创建的列表也被删除

问题： 这是因为创建的列表实际上是基于对数据帧的引用，所以删除数据帧不会释放内存中的底层数据吗？还是我错过了什么？转换为list是为了减少内存消耗（与dataframe相比）。是否可以在创建列表后从内存中释放数据帧。欢迎任何其他实现同样目标的替代方案

以下是仅删除数据帧的示例代码：

tracemalloc.start()

df = pd.read_parquet('Data.parquet')
x = df['ID'].tolist() # 2,000,000 items

print(f"memory for x: {round(sys.getsizeof(x)/(1024**2),1)} MB")
del df

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')

print()
for stat in top_stats[:3]:
    print(stat)
tracemalloc.stop()

输出：

memory for x: 15.3 MB

<unknown>:0: size=314 MiB, count=2000018, average=165 B
C:\Users\_\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\core\base.py:792: size=15.3 MiB, count=3, average=5208 KiB
<frozen importlib._bootstrap>:219: size=625 KiB, count=6291, average=102 B

以下是删除数据帧和列表的示例代码：

tracemalloc.start()

df = pd.read_parquet('Data.parquet')
x = df['ID'].tolist() # 2,000,000 items

print(f"memory for x: {round(sys.getsizeof(x)/(1024**2),1)} MB")
del df, x

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')

print()
for stat in top_stats[:3]:
    print(stat)
tracemalloc.stop()

输出：

memory for x: 15.3 MB

<frozen importlib._bootstrap>:219: size=625 KiB, count=6290, average=102 B
<frozen importlib._bootstrap_external>:580: size=441 KiB, count=4675, average=97 B
C:\Users\_\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pyarrow\util.py:53: size=59.9 KiB, count=309, average=198 B