Python中异步调用的同步化

Question

使异步调用看起来同步的最佳方法是什么？例如，类似这样，但是如何协调调用线程和异步应答线程呢？在java中，我可能使用带超时的CountdownLatch（），但我找不到Python的明确解决方案

def getDataFromAsyncSource():
    asyncService.subscribe(callback=functionToCallbackTo)
    # wait for data
    return dataReturned

def functionToCallbackTo(data):
    dataReturned = data

Answer 1

你可以使用一个模块

import concurrent.futures

查看本文中的示例代码和模块下载链接：Concurrent Tasks Execution in Python

您可以将executor结果放在将来，然后获取它们，下面是http://pypi.python.org中的示例代码：

^{pr2}$

Answer 2

一个常见的解决方案是使用synchronized Queue并将其传递给回调函数。见http://docs.python.org/library/queue.html。在

因此，对于您的示例，这可能看起来像（我只是猜测API将向回调函数传递其他参数）：

from Queue import Queue

def async_call():
    q = Queue()
    asyncService.subscribe(callback=callback, args=(q,))
    data = q.get()
    return data

def callback(data, q):
    q.put(data)

这是一个在内部使用threading模块的解决方案，因此根据您的异步库，它可能无法工作。在