xgboost回归预测

Question

我有一个逻辑回归xgboost模型，在Python中使用以下超参数（通过网格搜索获得）进行训练： Hyperparams selected {'gamma': 0, 'learning_rate': 0.1, 'max_depth': 3, 'min_child_weight': 1, 'n_estimators': 125}

这是我观察到的关于支持的分布。 当我绘制预测值和观察值时，我得到的是：

模型没有预测[0,0.05]范围内和[0.8,1]范围内的任何值（即使使用训练集）的原因是什么？ 可以做些什么来改进模型？我想这与超参数调整有关，但我找不到解决方案