导出到Excel文件时如何保留数据框数据类型？

Question

我有pandas数据帧，其中包含int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas{}选项时如何保留这些数据类型

我希望导出的Excel文件列如下所示：

int64Excel中的数字格式

objectExcel中的文本格式

datetime64[ns]Excel中的日期格式

现在，我所有的Excel列格式都显示为General

Answer 1

可以使用Pandas和XlsxWriter将Pandas数据框转换为列格式的Excel文件

下面是一个可以执行的示例：Pandas Excel output with column formatting

有关更多可能性，请查看此页面，特别是Format methods and Format properties部分：The Format Class

Answer 2

I have pandas data frame with int64 , object , and datetime64[ns] data types. How to preserve those data types when exporting pandas DataFrame.to_Excel option?

简而言之，你不能

Excel的数据类型没有Python那么多，比Pandas少得多。例如，它唯一的数字类型是IEEE 754 64位双精度。因此，您将无法在不丢失信息的情况下存储int64（除非整数值为<；=~15位）。日期和时间也以相同的双精度格式存储，并且只有毫秒分辨率。因此，您将无法存储datetime64[ns]

您可以将它们存储为字符串格式，但无法将其用于计算，Excel会抱怨“数字存储为字符串”