错误“类型为'module'的参数不可编辑”

Question

def clean_text (text):
    '''Text Preprocessing '''

    # Convert words to lower case 
    text = text.lower()

    #Expand contractions
    if True:
        text = text.split()
    new_text= []
    for word in text:
            if word in contractions:
                new_text.append(contractions [word])
            else:
                new_text.append(word)
                text = "".join(new_text)
  
    # Format words and remove unwanted characters
    text = re.sub(r'https?:\/\/[\r\n],"[\r\n]"', '', text, flags=re.MULTILINE) 
    text = re.sub(r'\<a href', ' ', text)
    text = re.sub(r'&amp;', '', text)
    text- re.sub(r'[_"\-;%()|+&=*%.,!?:#$@\[\]/]',' ', text)
    text = re.sub(r'<br />', ' ', text)
    text = re.sub(r'\'', ' ', text)

    #remove stopwords
    if remove_stopwords:
     text = text.split()
     stops = set(stopwords.words ("english"))
     text = [w for w in text if not w in stops]
     text = "" .join(text)

    # Tokenize each word
    text = nltk.WordPunctTokenizer().tokenize(text)
    text = nltk.TreebankWordTokenizer().tokenize(text)
    text = nltk.WordPunctTokenizer().tokenize(text)

    #Lemmatize each token
    lemm = nltk.stem.WordNetLemmatizer()
    text = list(map(lambda word:list(map(lemm.lemmatize, word)), text))

    return text

当我运行上面的代码时，它运行时没有问题。 但是当我使用上面的def运行下面的代码时，它显示"argument of type 'module' is not iterable'

sentences_train = list(map(clean_text, sentences_train))

我已经附上了一个错误的图像作为参考。

我尝试了不同的方法来解决这个问题，但这会使错误变得更严重。如果有人能帮我，告诉我为什么会发生这种情况，那就太好了。非常感谢。 我们会考虑任何建议

Answer 1

该错误似乎是由contractions引起的。我不知道您是如何创建contractions的，但是请记住，只有当contractions是一个类似于 contractions = ["abc", "xyz", "123"]