Pandas数据帧中的数据类型转换问题

Question

我有一个csv文件看起来像这样从一个！猫

,City,region,Res_Comm,mkt_type,Quradate,National_exp,Alabama_exp,Sales_exp,Inventory_exp,Price_exp,Credit_exp
0,Dothan,South_Central-Montgomery-Auburn-Wiregrass-Dothan,Residential,Rural,2010-01-15,2,2,3,2,3,3
1,Dothan,South_Central-Montgomery-Auburn-Wiregrass-Dothan,Residential,Suburban_Urban,2010-07-15,2,2,3,2,2,2
2,Dothan,South_Central-Montgomery-Auburn-Wiregrass-Dothan,Residential,Suburban_Urban,2011-01-15,2,2,2,2,2,2

当我通过read_csv读入时，我得到一个数据帧，所有的…\u exp字段都是个位数，我需要用它来做基本的数学运算（当我使用read table和文件的另一个变体时，它工作得很好）

^{pr2}$

但是，当我做任何数学运算时，我会得到一个类型错误，表明该列是字符串，例如：

df['Credit_exp'] = df['Credit_exp']/2
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

我不知道怎么把它转换成整数？ 我尝试指定字段类型，比如dtype={'Credit\u exp'：np.int32, ... 在文件读取选项中，它不喜欢这样 我试着做一个类型转换 df['Credit_exp']=int（df['Credit_exp']） 给了我：

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

所以很明显我遗漏了一些东西。。。在

Answer 1

尝试以下操作：

df.Credit_exp.astype('int')

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.astype.html