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Pandas每月从数据帧中统计ID数
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<p>我有一个用户数据框架,这些用户在一个月内执行特定任务的次数不多。我有一些这样的数据。(无法共享真实数据,因此生成一个虚拟df,如下所示)</p> <pre><code>df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 12,size=(100, 2)), columns=list('AB')) df['Month'] = df.apply(lambda x: f"{x['A']}-2020", axis=1) df['id'] = "UID"+ df['B'].astype(str) df = df.drop(columns=['A', 'B']) df.head(10) </code></pre> <p>如下所示:</p> <pre><code> Month id 0 4-2020 UID3 1 5-2020 UID8 2 9-2020 UID3 3 5-2020 UID6 4 8-2020 UID7 5 8-2020 UID5 6 7-2020 UID11 7 10-2020 UID5 8 1-2020 UID10 9 4-2020 UID6 </code></pre> <p>我想知道每月UID的数量,不管它是哪个id</p> <pre><code>df.groupby(["Month", "id"]).size().reset_index(name='Count') </code></pre> <p>它应该显示-</p> <pre><code> Month id '1-2020' 3 '2-2020' 5 '3-2020' n ... </code></pre> <p>一年中的所有月份都是如此。不知道如何进行分组</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果需要上述输出:</p> <pre><code>df.groupby("Month")['id'].nunique() </code></pre>
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