输出pandas分组数据帧，无聚合

Question

假设我有一个pandas DF，列名为'a'、'B'、'C'

A    B   C 
a1  b11 c11
a1  b12 c12
a2  b21 c21
a2  b22 c22

我可以按“A”分组，但我能得到吗

^{pr2}$

没有任何聚合？希望顺序（b11在b12之前）保持在原始表中。在

Answer 1

In [46]: df.groupby('A').agg(lambda g: dict([(k,g[k].tolist()) for k in g]))
Out[46]: 
                 B               C
A                                 
a1  ['b11', 'b12']  ['c11', 'c12']
a2  ['b21', 'b22']  ['c21', 'c22']

Answer 2

我不知道怎么做你想要的，但也许这已经足够接近了：

In [23]: df = pd.DataFrame({'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a2'],
                            'B' : ['b11', 'b12', 'b21', 'b22'],
                            'C' : ['c11', 'c12', 'c21', 'c22']})

In [24]: grpA  = df.groupby('A')
In [25]: a1 = grpA.get_group('a1')

然后我得到：

^{pr2}$

同时：

In [39]: import numpy as np

In [40]: np.array(a1.B)
Out[40]: array([b11, b12], dtype=object)

最后：

In [41]: grpdA.get_group('a1').B.tolist()  # leave off `.tolist()` to get a series
Out[41]: ['b11', 'b12']

希望有帮助。在