如何在每次循环迭代时将新图形保存为png

Question

我不知道如何使用NetworkX为循环的每次迭代保存一个新的图形png。我借用了这个问题的代码：in NetworkX cannot save a graph as jpg or png file并对其进行了一点操作。代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = plt.subplot(111)
ax.set_title('Graph - Shapes', fontsize=10)

G = nx.DiGraph()
G.add_node('shape1', level=1)
G.add_node('shape2', level=2)
G.add_node('shape3', level=2)
G.add_node('shape4', level=3)
G.add_edge('shape1', 'shape2')
G.add_edge('shape1', 'shape3')
G.add_edge('shape3', 'shape4')
pos = nx.spring_layout(G)
n = 0
colorses = ['yellow', 'red', 'blue', 'green']
while n < len(colorses):
    nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color=colorses[n], font_size=8, font_weight='bold')
    plt.tight_layout()
    # plt.show()
    plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
    n += 1

理想情况下，我想有四个图像，每一个有不同的颜色节点。如果你需要更多信息，请告诉我。谢谢！在

Answer 1

第一个建议是，通过索引值访问颜色不是“Pythonic”。相反，请使用for循环：

for color in colors:
    print(color)

您的代码将在循环的每次迭代中重写Graph.png。要为每次迭代保存一个新文件，只需在每次迭代中重命名输出文件。一种方法是使用format()和enumerate()函数：

^{pr2}$

Answer 2

只需更改输出文件的名称

while n < len(colorses):
    nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color=colorses[n], font_size=8, font_weight='bold')
    plt.tight_layout()
    # plt.show()
    plt.savefig("Graph" + str(n) +".png", format="PNG")
    n += 1

不过，你应该用更具描述性的名字。也许你可以用时间来代替n

^{pr2}$

这不是很好，因为字符串将有空格，但您可以事先调整它

Answer 3

顺便说一句，我只是用了这个方法，我又加了一步，让我的标签来自我的文件名。我希望它能帮助别人。在

    files = glob.glob(folder+'\\'+'*.csv', recursive=False)
    for file in files:
        df1=pd.read_csv(file,header=1,sep=',')
        nslice = (sum(1 for line in open(file))-1)/3
        base = print(os.path.splitext(os.path.basename(file))[0])
        fig = plt.figure()
        ax = plt.subplot(111)
        c = ax.plot(df1.iloc[0:int(nslice)-1,[22]],df1.iloc[0:int(nslice)-1,[4]],label='Cuticle')
        t = ax.plot(df1.iloc[int(nslice):(int(nslice)-1)*2,[22]],df1.iloc[int(nslice):(int(nslice)-1)*2,[4]],label='Tissue')
        p = ax.plot(df1.iloc[int(nslice)*2:(int(nslice)-1)*3,[22]],df1.iloc[int(nslice)*2:(int(nslice)-1)*3,[4]],label='Phenanthrene')
        title_obj = plt.title(base)
        plt.xlabel("Slice #")
        plt.ylabel("Avg MGV")
        ax.legend()
        plt.savefig('plot'+str(os.path.splitext(os.path.basename(file))[0])+'.png')
        plt.show()
        plt.close('all')

和平