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Pandas在数据帧中间移动列
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<p>我有一个数据帧:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame([[-1,2,2,3], [-1,3,4,5], [6,7,8,-1], [8,9,0,-1]]) 0 1 2 3 0 -1 2 2 3 1 -1 3 4 5 2 6 7 8 -1 3 8 9 0 -1 </code></pre> <p>此数据集未对齐-1表示垃圾值。我尝试对齐列以获得以下结果:</p> <pre><code> 0 1 2 3 0 -1 2 2 3 1 -1 3 4 5 2 6 6 7 8 3 8 8 9 0 </code></pre> <p>使用以下代码:</p> <pre><code>df.iloc[2:, 1:] = df.iloc[2:, :-1] </code></pre> <p>然后删除列0并完成,但是,这不起作用,而是生成:</p> <pre><code> 0 1 2 3 0 -1.0 2.0 2.0 3.0 1 -1.0 3.0 4.0 5.0 2 6.0 7.0 8.0 NaN 3 8.0 9.0 0.0 NaN </code></pre> <p>我可以把它分成两个框架,换一个,然后把它们重新缝合在一起,但我觉得对齐这些柱子应该是可能的</p> <p>对齐列的最快方法是什么</p> <p>我不关心int到float的转换</p> <p>预期的最终结果:</p> <pre><code> 1 2 3 0 2 2 3 1 3 4 5 2 6 7 8 3 8 9 0 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df.iloc[2:, 1:] = df.iloc[2:, :-1].values </code></pre> <p>当您将数据帧分配给数据帧的一个片段时,它将按列的名称匹配列,有点像字典。列0将编辑列0等。。。不管作业左侧部分的位置如何。 请注意,您的列名是0、1、2等</p> <p>当您调用<code>.values</code>时,左边的数据帧变成了一个没有列名的数字数组,所以您想要做的是,有点像一个数组</p>
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