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Pandas展平不规则嵌套的JSON
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<p>我有以下JSON对象,并尝试将其转换为数据帧</p> <p>数据:</p> <pre><code>{ "data": { "docs": [ { "id": "1", "col1": "foo", "col2": "123", "list": ["foo barr, fooo"] }, { "id": "2", "col1": "abc", "col2": "321", "list": ["lirum epsum"] }, { "id": "3", "col1": "foo", "col2": "123", "list": null } } ] } } </code></pre> <p>理想情况下,列表列应该包含<strong>个字符串,而不是列表,如下所示:</p> <pre><code>id col1 col2 list 1 foo 123 'foo barr, fooo' 2 abc 321 'lirum epsum' 3 foo 123 NaN </code></pre> <p>以下方法正在引发异常(TypeError:“NoneType”对象不可iterable):</p> <pre><code>with open(path_to_json, encoding='utf-8') as json_file: q= json.load(json_file) df = json_normalize(q['data'], record_path=['docs', 'list']) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我还不能添加注释来完成上面的回答,但是您可以使用以下代码将列列表转换为字符串</p> <pre><code>df['list']=df['list'].apply(lambda x: str(x).strip('[\']')) </code></pre>
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