2024-09-24 20:35:08 发布
网友
我目前正在对数据集的前30%训练一个核岭回归模型,以预测最后70%。由于我有许多相似的数据集,所以我想使用一个已经训练过的模型(在整个数据集上训练),并将其适配到一个新的数据集,其中的参数和权重不仅被覆盖,而是根据旧模型中的新数据进行调整。当从SKR的岭回归中看问题时,我似乎不知道该怎么做。我发现其他模型都有partial.fit()函数,但对于KRR来说这是不存在的
所以我想知道是否有一个解决方法,或者是否有一个功能可以实现我想要做的
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