当我保存一个xarray数据集时,它在保存时(或者可能在重新加载时)更改变量的数据类型。我无法生成一个最小的工作示例,因为我不知道是什么导致了这种变化(我保存的许多其他示例都工作得很好)
我的原始数据集如下所示:
mytest4
Out[177]:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (lat: 93, lon: 87, name: 31, time: 82)
Coordinates:
* time (time) datetime64[ns] 2019-01-01 2020-01-01 ... 2100-01-01
* lat (lat) float32 -10.824516 -10.788528 ... -7.532379 -7.4960403
* lon (lon) float32 -79.47869 -79.44204 -79.40539 ... -76.36327 -76.32662
* name (name) <U14 'ACCESS1-0' 'ACCESS1-3' ... 'bcc-csm1-1' 'inmcm4'
Data variables:
pr (name, time, lat, lon) float64 nan nan nan nan ... nan nan nan nan
然后我使用
mytest4.to_netcdf(ETCCDI_folder+'test4.nc')
再打开一次
mytest5=xr.open_dataset(ETCCDI_folder+'test4.nc')
现在看起来是这样的:
mytest5
Out[180]:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (lat: 93, lon: 87, name: 31, time: 82)
Coordinates:
* time (time) datetime64[ns] 2019-01-01 2020-01-01 ... 2100-01-01
* lat (lat) float32 -10.824516 -10.788528 ... -7.532379 -7.4960403
* lon (lon) float32 -79.47869 -79.44204 -79.40539 ... -76.36327 -76.32662
* name (name) object 'ACCESS1-0' 'ACCESS1-3' ... 'bcc-csm1-1' 'inmcm4'
Data variables:
pr (name, time, lat, lon) timedelta64[ns] ...
其中“name”坐标和更重要的“pr”变量已更改数据类型。如果我使用ncview直接在ETCCDI_文件夹中查看“test4”,它看起来就像我期望的那样,但一旦加载回python,它就变得毫无意义了。有人能帮忙吗
xr.to_netcdf()
中的encoding
dict选项参见http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.to_netcdf.html相关问题 更多 >
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