Python新的n帧视频比输入视频重

Question

为了使我的神经网络在未来的字符识别中更加有效，我设法编写了一个代码来截取我的视频，并且只截取了10帧中的1帧。 新的视频exit_video被大量删除，因为它比前一个视频快得多

1：当我打印新视频的fps时，尽管进行了抽取，我还是得到了30

2：为什么我的新视频比较重？50000 ko，第一个是42000 ko

谢谢你的帮助

import cv2
#import os
import sys


video = cv2.VideoCapture("./video/inputvideo.mp4")
frameWidth = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frameHeight = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
frameFourcc = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))
success,image = video.read()

if not success:
    print('impossible de prendre une frame')
    sys.exit()
    
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("fps de base " + str(fps))
print(frameFourcc)
count = 0
exit_file = 'decimated_v1.mp4'
exit_video = cv2.VideoWriter(exit_file, frameFourcc, fps, (frameWidth, frameHeight))
while True:
    if ((count % 10 ) ==0):
        exit_video.write(image)
    success,image = video.read()
    if not success:
        break
        
    count +=1
    
exit_video.release()
exit_video_info = cv2.VideoCapture("decimated_v1.mp4")
fps_sortie = exit_video_info.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("fps de sortie " + str(fps_sortie))    

Answer 1

抽取并非全部Intra frames的视频文件需要重新编码。除非您的输入文件是ProRes或MJPEG，否则很可能是这样

由于您没有设置编码参数，OpenCV可能会使用一些默认值，这些默认值的比特率最终高于您的输入文件

使用FFmpeg工具可能比使用OpenCV及其^{} filter更好

ffmpeg -i ./video/inputvideo.mp4 -vf select='not(mod(n\,10))' ./decimated_v1.mp4

将是从输入中每十帧使用一次的基本语法；然后，您可以添加所需的编码参数，如-crf，以调整H.264速率因子，当然，您也可以完全更改为不同的编解码器