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使用Pandas读取带分隔符的文件
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<p>我在一个文件中有一个数据,我不知道它是用空格还是制表符分隔的</p> <p><strong>数据输入:</strong></p> <pre><code>id Name year Age Score 123456 ALEX BROWNNIS VND 0 19 115 123457 MARIA BROWNNIS VND 0 57 170 123458 jORDAN BROWNNIS VND 0 27 191 </code></pre> <p>我用read_csv读取数据,并使用制表符分隔</p> <pre><code>df = pd.read_csv(data.txt,sep='\t') </code></pre> <p><strong>out:</strong></p> <pre><code> id Name year Age Score 0 123456 ALEX BROWNNIS VND ... 0 19 115 1 123457 MARIA BROWNNIS VND ... 0 57 170 2 123458 jORDAN BROWNNIS VND ... 0 27 191 </code></pre> <p>这列之间有很多空格<strong>我是否正确使用分隔符?</strong>当我尝试处理列名时,我得到了<code>key error</code>,因此我基本上认为错误在于使用了<code>\t</code>。<br/> 解决这个问题的可能方法是什么</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><strong>问题已解决:</strong></p> <pre><code>df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t',engine="python") </code></pre> <p>我添加了这行代码,以删除列之间的空格及其工作</p> <pre><code>df.columns = df.columns.str.strip() </code></pre>
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