如何根据特定的表达式在子列表中保存字符串列表?

2024-09-30 22:24:06 发布

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我正在做一个脚本来保存子列表中的读取路径。假设我有400个文件路径保存在一个列表中,每个路径都有特定的语法Ci_whaterver.csv,那么在我的路径列表中我有如下内容:

pathlist=[C1_01.csv,C1_02.csv,...,Cn_01.csv,Cn_02.csv] 

我希望最终针对这种情况订购或排序pathlistf

pathlistf=[[C1_01.csv,C1_02.csv,...],[C2_01.csv,C2_02.csv,...],...,[Cn_01.csv,Cn_02.csv,...]]

我不知道如何重新排列通往这条路的路径

您好,我遇到了这个问题: 我想问一些与过去案例非常相似的问题,假设我有下一条路径: path=[case1_Qxxx_cap1_whatever.csv,case1_Qxxx_cap1_whatever2.csv,case1_Qxxx_cap1_whatever3.csv,....,case1_Qxxx_cap2_whatever.csv,case1_Qxxx_cap2_whatever2.csv,case1_Qxxx_cap2_whatever3.csv,case2_Qxxx_cap1_whatever.csv,case2_Qxxx_cap1_whatever2.csv,...,case2_Qxxx_cap2_whatever.csv,case2_Qxxx_cap2_whatever2.csv]

我想要这个:

pathf=[[[case1_Qxxx_cap1_whatever.csv,case1_Qxxx_cap1_whatever2.csv,...],[case1_Qxxx_cap2_whatever.csv,Qxxx_cap2_whatever2.csv,...]],[[case2_Qxxx_cap1_whatever.csv,case2_Qxxx_cap1_whatever2.csv,...],[case2_Qxxx_cap2_whatever.csv,case2_Qxxx_cap2_whatever2.csv,...]]]


Tags: csv路径列表cnc2whateverc1case2
2条回答

如果对pathlist进行了预排序,则可以基于^{}使用以下代码

from itertools import groupby
pathlist=['Cn_01.csv', 'C1_02.csv', 'C9_01.csv', 'C9_02.csv', 'Ca_01.csv', 'C9_03.csv', 'Ca_02.csv', 'C1_01.csv', 'Cn_02.csv']
pathlist.sort()
groupedfilenames = (list(g) for _, g in groupby(pathlist, key=lambda a: a[:2]))
print(list(groupedfilenames))

输出:

[['C1_01.csv', 'C1_02.csv'], ['C9_01.csv', 'C9_02.csv', 'C9_03.csv'], ['Ca_01.csv', 'Ca_02.csv'], ['Cn_01.csv', 'Cn_02.csv']]

一种方法是创建一个dictionary并使用部分Ci作为键,以Ci开头的文件名列表将作为值。例如,以pathlist = ['C1_01.csv','C1_02.csv', 'C2_01.csv' , 'C3_01.csv', 'C2_02.csv']为例,我们将创建一个字典,该字典将存储

{'C1': ['C1_01.csv', 'C1_02.csv'], 'C2': ['C2_01.csv', 'C2_02.csv'], 'C3': ['C3_01.csv']}

代码如下:

pathlist = ['C1_01.csv','C1_02.csv', 'C2_01.csv' , 'C3_01.csv', 'C2_02.csv']
d = {}
for path in pathlist:
    if path[:2] not in d:
        d[path[:2]] = [path]
    else:
        d[path[:2]].append(path)
pathlistf = []
for key in d:
    pathlistf.append(d[key])
print(pathlistf)
# Output: [['C1_01.csv', 'C1_02.csv'], ['C3_01.csv'], ['C2_01.csv', 'C2_02.csv']]

希望这能解决问题。请随时提出任何疑问

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