python中的networkx从csv文件读取

Question

我在csv文件中有一个数据，其中包含以下数据：

    Origin  Destiny  Hours
0     Alat     Baku   1.08
1     Baku     Alat   1.13
2     Alat  Shirvan   0.83
3  Shirvan     Alat   0.80
4  Imishli  Shirvan   1.42
Index(['Origin', 'Destiny', 'Hours'], dtype='object')

现在当我这么做的时候

G = networkx.from_pandas_edgelist(data, source='Origin', target='Destiny', edge_attr=True)

我遇到了一个问题或误解：因为G.edges["Baku","Alat"]和G.edges["Alat","Baku"]都给出了相同的结果，即{'Hours': 1.13}。为什么它是这样的，因为它应该给1.08和1.13的倒序

Answer 1

您应该使用参数create_using=networkx.DiGraph()来使用有向图

G = networkx.from_pandas_edgelist(
    data, source='Origin', target='Destiny', edge_attr=True,
create_using=networkx.DiGraph())