您如何知道dnn支持的层？

Question

我在Tensorflow中实现了一个神经网络。该网络非常简单，仅使用Cov2D、MaxPooling和UpSampling2D

规格如下：

• Python:3.7
• Tensorflow:1.14.0
• Keras:2.2.4-tf
• Ubuntu:18.04.4 LTS

网络一旦被训练，我就把它转换成PB，从Windows PC.和OpenCV上可以从C++和C++读取它。

• 温德斯10
• Opencv:3.4.0

但当我在C++上读取NN时，出现下一个错误：

cv::dnn::Net MODEL = cv::dnn::readNetFromTensorflow("SLI_model_64.pb");

up_sampling2d/Shape:Shape(conv2d_5/Relu)
out_type:[ ]
T:0
OpenCV Error: Unspecified error (Unknown layer type Shape in op up_sampling2d/Shape) in cv::dnn::experimental_dnn_v3::`anonymous-namespace'::TFImporter::populateNet, file c:\sdk\opencv\3.4.0\sources\modules\dnn\src\tensorflow\tf_importer.cpp, line 1487

正如我所发现的，C++版本不支持上采样。你同意吗？我怎么检查

Answer 1

我无法查看opencv dnn支持的层，但如果将opencv更新为4.2，问题将消失。最有可能的是，opecv 3.4不支持上采样，并且已针对opecv 4.2进行了更新