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如何使用另一个数据帧列中的值填充数据帧列
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<p>首先,我们可以导入一些可能有用的包</p> <pre><code>import pandas as pd import datetime </code></pre> <p>假设我现在有一个dataframe,它有一个日期、名称和年龄列</p> <pre><code>df1 = pd.DataFrame({'date': ['10-04-2020', '04-07-2019', '12-05-2015' ], 'name': ['john', 'tim', 'sam'], 'age':[20, 22, 27]}) </code></pre> <p>现在假设我有另一个带有一些随机列的数据帧</p> <pre><code>df2 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]}) </code></pre> <p><strong>问题:</strong></p> <p>如何获取日期筛选的<code>df1</code>中的年龄值(可以选择此值),并使用此值填充<code>df2</code>中的整个新列?理想情况下,此方法应适用于数据帧中任意数量的行</p> <p><strong>尝试过</strong></p> <p>下面是我尝试过的(在一个类似的例子中),但由于某种原因,它似乎不起作用(它只是在大多数列条目中显示了nan值,但少数列条目似乎随机填充)</p> <pre><code>y = datetime.datetime(2015, 5, 12) df2['new'] = df1[(df1['date'] == y)].age </code></pre> <p><em><strong>预期产量</strong></em></p> <p>由于我已经根据sams年龄(日期对应于具有sams名称的行)在上面进行了筛选,因此我希望将新列添加到df2中,并将其年龄作为所有条目(在本例中,27次重复3次)</p> <pre><code>df2 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'new': [27, 27, 27]}) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您想将y的格式更改为Str,然后尝试df.loc方法</p> <pre><code>y = datetime.datetime(2015, 5, 12) y=y.strftime('%d-%m-%Y') df2['new']=int(df1.loc[df1['date']==y,'age'].values) df2 </code></pre>
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