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基于具有不同开始日期的日期创建年-周
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<p>我有一个<code>df</code></p> <pre><code>date 2021-03-12 2021-03-17 ... 2022-05-21 2022-08-17 </code></pre> <p>我试图添加一列<code>year_week</code>,但我的一年工作周从<code>2021-06-28</code>开始,这是七月的第一天</p> <p>我试过:</p> <pre><code>df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df['year_week'] = (df['date'] - timedelta(days=datetime(2021, 6, 24).timetuple() .tm_yday)).dt.isocalendar().week </code></pre> <p>我对<code>timedelta</code>{<cd5>}值进行了处理,使得<code>2021-06-28</code>的值为<code>1</code></p> <p>但后来我遇到了以前&;超过我的开始日期+1年的日期:</p> <pre><code>2021-03-12 has a value of 38 2022-08-17 has a value of 8 </code></pre> <p>所以看起来有效期是从<code>2021-06-28</code>+<code>1 year</code></p> <pre><code> date year_week 2021-03-12 38 # LY38 2021-03-17 39 # LY39 2021-06-28 1 # correct ... 2022-05-21 47 # correct 2022-08-17 8 # NY8 </code></pre> <p>有没有办法绕过这个问题?由于我按年度每周汇总数据,因此由于过去&;即将到来的日期。我希望在<code>2021-06-28</code>或<code>LY38</code>之前的几天有负日期,表示这是去年的年周,相应地,52+的年周或<code>NY8</code>表示这是下一年的<code>8th</code>周</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我想 熊猫的活动范围可能会有所帮助</p> <pre><code>pd.Series(pd.period_range("6/28/2017", freq="W", periods=Number of weeks you want)) </code></pre>
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