擅长:python、mysql、java
<p>因此,我找到了一种方法,一旦我得到了True和False的数据帧,我就可以使用all或any进行逐位运算。你可以参考:</p>
<pre><code>override[override[['ORIGINAL_CREDITOR_ID']].notna().all(1)].shape
</code></pre>
<p>这将有助于我过滤我想要的结果,而且速度太快,即8毫秒。
我在<a href="https://stackoverflow.com/questions/54815137/pandas-filter-by-multiple-columns-null">here</a>上找到了这个答案。所以希望你觉得这很有用。如果你需要更多的理解,请告诉我</p>