我想对视频中检测到的人脸进行加密以保留身份。然后对视频进行解密以显示人脸

Question

我在python中工作，这就是我所尝试的-

• 使用OpenCv识别面并获取视频帧中面的坐标
• 将该帧和坐标传递给加密算法（我使用混沌掩蔽）以仅在面周围的边界框内执行加密
• 我没有将这些坐标保存在外部文件中，以便在加密区域执行解密，而是选择通过将框边界上的像素值修改为（0,0,0）来标记框中面周围的边界框，并在框内执行加密

• 然后将加密帧保存在目录中，以便我可以借助以下代码从这些帧中获取新视频-

  pathIn= './frames/'
  pathOut = 'videonew.avi'
  fps = 15
  
  frame_array = []
  files = [f for f in os.listdir(pathIn) if isfile(join(pathIn, f))]
  #for sorting the frame names properly
  files.sort(key = lambda x: int(x[0:-4]))
  
  for i in range(len(files)):
      filename=pathIn + files[i]
      #reading each files
      img = cv2.imread(filename)
      height, width, layers = img.shape
      size = (width,height)
  
      #inserting the frames into an image array
      frame_array.append(img)
  out = cv2.VideoWriter(pathOut,cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, size)
  for i in range(len(frame_array)):
      # writing to a image array
      out.write(frame_array[i])
  out.release()
  

• 这很好，创建了视频“videonew.avi”。现在，为了解密，我使用以下代码从“videonew.avi”中提取帧

  vidcap = cv2.VideoCapture('videonew.avi')
  success,image = vidcap.read()
  count = 0
  path = os.getcwd() + "/test"
  os.chdir(path)
  while success:
    cv2.imwrite("%d.png" % count, image)     # save frame as PNGfile      
    success,image = vidcap.read()
    # print('Read a new frame: ', success)
    count += 1
  

但是提取的帧会受到某种压缩，并且边界上标记的（0,0,0）像素不存在（可能会更改）。所以，我不能进行解密。 你知道为什么会发生这种情况吗？我怎样才能在不损失任何像素的情况下获得帧？ 还是有其他方法可以做到这一点？由于项目提供的一些约束，我无法在外部文件中存储坐标

Answer 1

avi文件格式是一种容器格式，允许各种音频和视频编码格式。这些格式中有些是无损的，有些是有损的

有损格式试图通过部分丢弃“不必要的”数据来压缩数据。您的（0,0,0）像素已被适当优化

您需要调查应该使用哪个底层编解码器（如指定给VideoWriter_fourcc(...)）来实现您的目的。这种选择取决于它的无损性以及您的环境中提供的支持