带值平均值的Python条形图yaxis

Question

我在使用Pandas和Pyplot生成条形图时遇到问题。我试图使用条形图y轴/条形高度的平均值，x轴是每个性别的条形图

通过调用以性别为x的列，我可以绘制一个正确显示性别的条形图，但当我仅调用以票价为y的列时，绘制失败。当我调用fare列的df.mean（）时，条形图在相同的高度上绘制（fare的总平均值）

我想做的是得到酒吧的高度=该性别票价的平均值

import pandas as pd                                 # import pandas package (install via settings first)
from matplotlib import pyplot as plt                # import pyplot package (install via settings first)

# train_df pulls from a .CSV file

train_embarkS_survive = train_df.filter(['Sex', 'Embarked', 'Fare', 'Survived'])    
train_embarkS_survive = train_embarkS_survive.query('Embarked == "S" and Survived == 1')

plt.figure('Q13: ')
plt.bar(train_embarkS_survive['Sex'], train_embarkS_survive['Fare'].mean(axis=0)) 
plt.xlabel('Sex')                                                
plt.ylabel('Fare')                                               
plt.title('Embarked = S | Survived = 1')    
plt.show()  

使用“性别”列（具有男性、女性唯一值的分类变量）和“票价”列的平均值，过滤后的数据帧的plt.bar会生成一个具有相同条高的条形图（所有票价的平均值，而不仅仅是每个类别男性、女性的平均值）

实际上，女性的平均票价为44.60美元，男性为30.37美元。如何将这些计算出的平均值作为相应的条形高度

我尝试过使用groupby（），但plt.bar不接受

train_embarkS_survive.groupby(['Sex']).mean()

对于y轴参数

Answer 1

通过使用groupby函数，您的方向是正确的。在绘制条形图之前，我会保存临时数据框。pyplot模块的函数bar取x轴和y轴的序列，您需要分别传递它们，也就是说，这里它们由索引（'female'和'male'）和票价平均值的聚合结果表示，该结果保存在'Fare'列中

df_mean=train_embarkS_survive.groupby(['Sex']).agg({'Fare':'mean'})
plt.bar(df_mean.index,df_mean['Fare'])
plt.show()

条形图显示了相应的男性和女性平均值。