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将数据帧字典按行转换为列
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<p>DataFrame的源是一个dict列表,如-<br/> <code>ls = [{'fileName': 'file_01', 'col1': {'key1': 'value1a', 'key2': 'value1b'}}, {'fileName': 'file_02', 'col1': {'key1': 'value2a', 'key2': 'value2b', 'key3':'value2c'}}, {'fileName': 'file_03', 'col1': {'key1': 'value3a', 'key3': 'value3c'}}]</code></p> <p>数据帧创建为<br/> <code>df = pd.DataFrame(ls, columns=['fileName', 'col1'])</code></p> <p>熊猫数据帧<code>df</code>看起来像-</p> <pre><code>fileName col1 file_01 {'key1':value1a, 'key2':value1b} file_02 {'key1':value2a, 'key2':value2b, 'key3':value2c} file_03 {'key1':value3a, 'key3':value3c} </code></pre> <p>我如何将其转换为-</p> <pre><code>fileName key1 key2 key3 file_01 value1a value1b file_02 value2a value2b value2c file_03 value3a value3c </code></pre> <p>我试过-<br/> <code>df = pd.concat([df['fileName'], pd.get_dummies(df['col1'].apply(pd.Series))], axis=1)</code></p> <p>我在某些情况下看到了如下结果:</p> <pre><code>fileName key1_value1a key1_value2a key1_value3a file_01 value1a file_02 value2a file_03 value3a </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以尝试以下解决方案:</p> <pre><code>df1 = pd.concat([df['fileName'], df['col1'].apply(pd.Series)], axis=1) </code></pre> <p><code>df['col1'].apply(pd.Series)</code>将dict拆分为单独的列</p>
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