pd.DataFrame.replace（）函数不起作用

Question

我只是想用另一个数据帧更改数据帧中的一个值（使用pandas）。我尝试了df.replace（）函数，但没有成功。 这是我的代码：

ID   species         Gene
1    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 1
2    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 2
3    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 5
4    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 3

df.replace(to_replace='NADH', value='NAD')

print(df)

ID   species         Gene
1    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 1
2    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 2
3    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 5
4    Genus_species   NADH dehydrogenase subunit 3

一切都会改变。 是我的命令正确还是我遗漏了什么？ 提前谢谢

Answer 1

您需要这样做：

df["Gene"] = df["Gene"].apply(lambda x: x.replace('NADH', 'NAD')) 
print(df)
#   ID        species                         Gene
#0   1  Genus_species  NAD dehydrogenase subunit 1
#1   2  Genus_species  NAD dehydrogenase subunit 2
#2   3  Genus_species  NAD dehydrogenase subunit 5
#3   4  Genus_species  NAD dehydrogenase subunit 3

Answer 2

str.replace是我通常选择的特定列：

df["Gene"] = df["Gene"].str.replace('NADH', 'NAD')) 

Answer 3

df["Gene"] = df["Gene"].replace("NADH","NAD",regex=True)  

regex=True参数确保它也查看字符串值内部