python将时间序列事件转换为开-关对

Question

我有一个单一的安全相关报警和正常设备报警表。这些警报正在被记录下来。这张桌子看起来像

Name                        record     Timestamp
S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    1   19-11-2020 06:22:53
S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR1   1   19-11-2020 06:22:53
S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    0   19-11-2020 06:22:55
S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR1   0   19-11-2020 06:22:55
S304R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    1   19-11-2020 07:05:28
S304R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    0   19-11-2020 07:05:30

用于安全相关标签；如果记录=0，则报警打开，记录=1，则正常设备标签的报警关闭（条件1）；如果记录=1，则报警开启；如果记录=0，则报警关闭（条件2）

我想得到的是

    Name                              intime                   outtime 
S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    19-11-2020 06:22:53   19-11-2020 06:22:55
S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR1   19-11-2020 06:22:53   19-11-2020 06:22:55
S304R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    19-11-2020 07:05:28   19-11-2020 07:05:30
S302R1_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR    19-11-2020 08:07:08   19-11-2020 08:07:15

我有一张普通设备标签的清单。若该标签名称在列表中可用，则应在条件2下形成报警开/关对，或LSE报警开/关应基于条件1

注意：当设备关闭和打开时，这会变得棘手。所有设备标签将初始化为值0，安全标签初始化为1

附加数据集链接：https://drive.google.com/file/d/19NIm_WWJDqSOUDc3O5G9pFW2InsQ4GOT/view普通设备标记链接：https://drive.google.com/file/d/1UFFT-m4j6xlzKVQk8qjjsrZuQj6jJwSG/view

Answer 1

Name, record对中存在重复项，因此首先由^{}创建辅助列，然后与^{}一起使用删除helepr列和重命名列：

df['g'] = df.groupby(['Name','record']).cumcount()
df1 = (df.pivot(index=['Name', 'g'], columns='record',values='Timestamp')
         .rename(columns={0:'intime',1:'outtime'})
         .reset_index(level=1, drop=True)
         .reset_index())

最后一个是使用^{}通过掩码交换列中的值，以获得使用list的测试成员资格：

m = df1['Name'].isin(L)
df1.loc[m, ['intime','outtime']] = df1.loc[m, ['outtime','intime']].to_numpy()

---

print (df1)
record                           Name               intime  \
0        S302R1_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 08:07:08   
1        S302R1_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 08:07:19   
2           S302_INTI_RB2_WATER_ERROR  19-11-2020 08:57:08   
3           S302_INTI_RB2_WATER_ERROR  19-11-2020 08:58:00   
4        S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 06:22:53   
5       S303R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR1  19-11-2020 06:22:53   
6        S304R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 07:05:28   
7        S315R1_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 11:58:48   
8        S316R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 11:45:32   
9        S317R2_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 11:45:32   
10       S318R1_LS_STN_ATD_SENSOR_ERR  19-11-2020 11:58:48   

record              outtime  
0       19-11-2020 08:07:15  
1       19-11-2020 11:57:20  
2       19-11-2020 08:57:59  
3       19-11-2020 08:58:00  
4       19-11-2020 06:22:55  
5       19-11-2020 06:22:55  
6       19-11-2020 07:05:30  
7       19-11-2020 11:58:59  
8       19-11-2020 11:45:50  
9       19-11-2020 11:59:50  
10      19-11-2020 11:58:59