需要使用GeoDjang在postGIS上执行

Question

这是我第一次在postGIS中使用GeoDjango。在安装和一些运行正常的测试之后，我关心的是当表行增长时的查询性能。在

我保存了一个几何点经纬度，这是我从谷歌地理编码（WGS84，或srid4326）得到的。我的问题是远程操作在我的应用程序中非常常见。我经常需要靠近地标。几何数学是非常复杂的，所以即使我有一个空间索引，它可能会花费太长的时间在一个附近的地区有超过1000个点。在

那么有没有任何方法可以投影这种几何类型来更快地进行距离运算？有人知道一个Django库可以呈现包含这些点的Google地图吗？在

关于如何加快GeoDjango的空间查询有什么建议吗？在

Answer 1

如果你能将你的工作区域调整到地图投影中，那将总是更快，因为像距离计算这样的事情所需的数学调用就更少了。然而，如果你有真正的全球数据，那就吸收它：使用地理信息。如果您只有美国大陆的数据，请使用类似爱普生：2163http://spatialreference.org/ref/epsg/2163/

您的工作区域越受约束，在地图投影中获得的结果就越精确。请参见州平面预测，了解美国区域区域的高度受限、精确预测，或更大的次国家地区的UTM预测。在

Answer 2

我正在研究这个话题。据我所知，从geopy库中获得的坐标是srid4326格式的，因此可以毫无问题地将它们存储在几何体字段类型中。这将是使用几何图形的GeoDjango模型的一个示例：

class Landmark(models.Model):
   point = models.PointField(spatial_index = True,
                           srid = 4326,
                           geography = True)

   objects = models.GeoManager()

顺便说一句，要非常小心地将经度/纬度按这个确切的顺序传递到PointField。geopy返回纬度/经度坐标，因此需要反转它们。在

为了将一个坐标系中的点转换为另一个坐标系，我们可以使用GEOS和GeoDjango。90026谷歌将9126点投影到著名的43i中：

^{pr2}$

这样我们就可以把坐标存储在投影系统中，这样会有更好的数学性能。 用于在管理站点界面中显示Google地图中的点。我们可以使用this great article。在

我决定继续使用地理类型，将来我会转换它们，以防需要提高性能。在

Answer 3

一般来说，GeoDjango将在适当的情况下在几何体列上创建和使用空间索引。在

对于主要处理点之间距离的应用程序，Geography type（在postgis1.5中引入，并由GeoDjango支持）可能是一个很好的适合。GeoDjango说它提供了“WGS84距离查询更好的性能”[link]。在