从dataframe中的列表中删除NaN

Question

我有一个数据框，它的值是包含“nan”的列表。有没有一种简单的pythonic方法可以从数据帧中的列表中删除那些“nan”值？我已经定义了一个函数，它返回一个不带“nan”的列表，但是如何将它应用到dataframe inplace

def remove_nan(input_list):
    temp_list = [x for x in input_list if x!='nan']
    return temp_list

test = ['nan', 'nan', 'SHM System', 'nan', 'nan', 'nan']

remove_nan(test)
['SHM System']

此函数用于单个列表并返回干净的列表，如上面的输出所示。如何应用此函数，或者如果有更好的方法，如何从dataframe中的列表中删除所有“nan”值？我试过applymap和apply，但没有成功

df_combined.applymap(remove_nan)

Answer 1

下面这行代码对我有用。多亏了@piRSquared

df.applymap(lambda x: [*filter(pd.notna, x)])