如何从pandas数据框中删除带有正则表达式的答案中的点号：“（I）”、“（ii）”、“（iii）”？

Question

假设我有一个pandas数据框，它包含许多行，用于表示产品名称，列用于描述各自的特性。他们添加了一些编号系统，比如1，2，3。，。。。或a），b），c）…或（i），（ii），（iii），。。。等等。现在我想在数据帧中删除它们

df.replace(regex=True, inplace=True, to_replace=r'["(i*)"|i*.|(a-zA-Z).|("("a-zA-z")")]', value=r'')

但代码不起作用。它从我的答案中删除我所有的答案。考虑成为收件人，我可以删除A，B。等，如果我单独给出，即_replace=r'[a.| b.| a.| b.]但是如果给出了模式，它就不起作用了

对于一个或多个带有正则表达式的数据帧，如何从a-Z和I中删除“（I）”、“（ii）”、“（iii）”和“（a）”、“（a）”、“a.”范围

范例

输入
（i） 这头牛有四条腿。牛吃草。牛给我们牛奶

或

这头牛有四条腿。b、 牛吃草。c、 奶牛给我们牛奶

输出
这头牛有四条腿。牛吃草。奶牛给我们牛奶

Answer 1

如果一个i字符只能有1次或多次（因此没有罗马数字），您可以使用：

\(?i+\)|\b(?:[A-Za-z]|\d+)\.

模式匹配：

• \(?i+\)匹配可选的(，然后1+乘以i字符和)
• |或
• \b防止部分匹配的单词边界
• (?:非捕获组
  • [A-Za-z]匹配单个字符a-Za-z
  • |或
  • \d+匹配1+个数字
• )关闭非捕获组
• \.匹配一个点

Regex demo

如果你想匹配罗马数字，你可以看到this post