用平面列表填充矩阵，同时跳过对角线

Question

我有一个包含156个元素的平面列表，这些元素来自13x13矩阵的排列。我想用这个列表的元素按列填充13x13矩阵，同时跳过矩阵的对角元素。我假设只有当行索引！=列索引，但不知道如何写入

代码如下。本质上，在13x13矩阵和元素上运行成对格兰杰因果关系是一个布尔向量，表示每个滞后是否显著。我已将其转换为字符串，以便能够将其放入矩阵/数据帧中，以构建一个用于可视化表示的表

我想将列表元素（长度156）中的每个元素填充到13x13矩阵（或数据帧）中，同时将对角线留空

from itertools import permutations
perms = list(permutations(df_weeklyret.columns,2))
model_perms = []
for i in range(0, len(perms)):
    countries =  list(perms[i])
    data = df_weeklyret[countries]
    gc_res = grangercausalitytests(data, 4,verbose=False)
    p_vector = [gc_res[lag][0]['ssr_ftest'][1] for lag in range(1,5)]
    final = [1 if i <0.05 else 0 for i in p_vector]
    model_perms.append(final)

elements = [(str(x)) for x in model_perms]

Answer 1

可以使用^{}获得对角线的遮罩（如果反转遮罩，则会得到非对角线）

>> a = np.linspace(1,9,9).reshape((3,3))
array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.],
       [7., 8., 9.]])

>> a[~np.eye(*a.shape,dtype=bool)]
array([2., 3., 4., 6., 7., 8.])