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使用数据集创建特定列输入计数的字典,无重复
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<p>我正试图从这个csv数据集创建一个字典:<a href="https://data.cityofnewyork.us/Social-Services/311-Noise-Complaints/p5f6-bkga" rel="nofollow noreferrer">https://data.cityofnewyork.us/Social-Services/311-Noise-Complaints/p5f6-bkga</a>,这样我就可以为记录的每个邮政编码创建投诉数量计数,这样我就可以将其映射到choropleth地图中</p> <p>这是我目前的代码:</p> <pre><code>import folium import pandas as pd data311 = pd.read_csv('311_Noise_Complaints.csv') zips = list(data311["Incident Zip"]) zipsND = pd.Series(zips).drop_duplicates().to_list() newData = {} occ = 0 for zp in zipsND: for data in data311["Incident Zip"]: if zp == data: newData[zp].append(occ) occ += 1 print(newData) </code></pre> <p>但我得到了这个错误:</p> <pre><code>Warning (from warnings module): File "<string>", line 1 DtypeWarning: Columns (15,17,18,20) have mixed types.Specify dtype option on import or set low_memory=False. Traceback (most recent call last): File "/Users/kenia/Desktop/CSCI233/PRAC.py", line 15, in <module> newData[zp].append(occ) KeyError: 11215.0 </code></pre> <p>我不太清楚错误告诉了我什么。问题是我如何设置字典,它无法记录数据集的第一个数据?我还尝试在for循环中移动缩进(仅在<code>occ += 1</code>和<code>print</code>行),但我得到了相同的错误</p> <hr/> <p>[编辑]</p> <p>所以我再次运行了这段代码,但这次使用的是defaultdict():</p> <pre><code>data311 = pd.read_csv(311_Noise_Complaints.csv') zips = list(data311["Incident Zip"]) zipsND = pd.Series(zips).drop_duplicates().to_list() new = defaultdict(list) count = 0 for (zp, count) in zipsND: if zp in zips: count += 1 new[zp].append(count) print(new) </code></pre> <p>但现在我得到了这个错误:</p> <pre><code>line 13, in <module> for (zp, count) in zipsND: TypeError: cannot unpack non-iterable float object </code></pre> <hr/> <p>[编辑2]</p> <pre><code>zips = list(data311["Incident Zip"]) zipsND = pd.Series(zips).drop_duplicates().to_list() new = defaultdict(list) count = 0 for zp in zipsND: if zp in zips: new[zp] = [count] count += 1 print(new) </code></pre> <p>我用这段代码得到结果,但值不正确。它只计算每个zipcode;因此,第一个邮政编码的值为0,第二个邮政编码的值为1,依此类推。我需要每个zipcode都有在该zipcode中提出的投诉总数</p>
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1天前
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<p>最初,<code>newData</code>中没有任何内容,因此第一次尝试添加到<code>newData[zp]</code>时,没有任何内容可附加</p>
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