我一直在试图找出如何根据公共索引将两个数据帧相乘。第二个数据帧只是第一个数据帧的子集,我想用第一个数据帧乘以第二个数据帧
我尝试过.mul()
,但我总是得到一个带有NaN
的矩阵,或者一个表示TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
的错误。我也尝试过使用map()
函数,但没有找到任何好的教程来帮助我理解如何基于索引值执行乘法
理想情况下,我需要一个输出,其中来自Dataframe 2的索引与Dataframe 1匹配,并且每列下的结果值只是对应值的简单乘法
Dataframe #1
branch fineroot foliage
trm
002015 35.111533 35.111533 35.111533
002025 55.359203 55.359203 55.359203
002304 NaN NaN NaN
003015 356.592903 356.592903 356.592903
Dataframe #2
branch fineroot
trm
002025 55.359203 55.359203
002304 NaN NaN
003015 356.592903 356.592903
Expected Result
trm branch fineroot
002025 (55.359*55.359) (55.359*55.359)
002304 NaN NaN
003015 (356.59 * 356.59) (356.59 * 356.59)
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