在Python中仅向缺少区号的电话号码添加区号“84”

Question

我正在整理一些数据。的电话号码列（int64） 有些员工有区号，但电话里没有区号 其他员工的电话号码。有没有办法,， 我可以用它将号码前的区号（84）添加到那些 你没有区号吗？其次，我想删除所有数字前面的“+”号

我正在使用Python。该列如下所示：

流动的

84333605993

973444062----加84

84339769174

+84349251856----移除+

Answer 1

phone_number = phone_number.replace("+","")
if (len(phone_number)==9)
    phone_number = "84" + phone_number

首先，您可以将“+”替换为零，然后检查电话号码是否有9位数字。如果是，请添加区号。电话号码是我选择包含电话号码的变量。现在您必须使用maybuly for方法将其应用于所有列表（您没有提到如何存储这些值）。对于pandas，您可以从中执行一个函数，并将其应用于整个列

Answer 2

df = pd.DataFrame(['84333605993', '973444062', '84339769174', '+84349251856'], columns=['Mobile'])

df['Mobile'] = df['Mobile'].str.replace('+', '')
df.loc[~df['Mobile'].str.startswith('84'), 'Mobile'] = '84' + df[~df['Mobile'].str.startswith('84')]['Mobile']

df

    Mobile
0   84333605993
1   84973444062
2   84339769174
3   84349251856

Answer 3

此功能将

• 删除电话号码开头的+
• 如果电话号码的长度等于9，则在其中添加区号（84）

def clean_phone_number(n):
    n = n.replace('+', '')
    # Add the area code 84 if len(n) == 9
    if len(n) == 9:
        n = '84' + n
    return n


print(clean_phone_number('952368741'))
print(clean_phone_number('+84475968475'))
print(clean_phone_number('84456968475'))

Output

84952368741
84475968475
84456968475