使用Seaborn在Kaggle上打印时出错。错误表示我有分类数据，即使我的数据是int64

Question

我在使用Kaggle的银行营销数据集：https://www.kaggle.com/janiobachmann/bank-marketing-dataset

我想为数值列绘制kdeplot，按deposit过滤。除了pdays和previous列之外，每个数字列都可以正常工作

具体地说，当我用'deposit' == 'yes'绘制这两列时，一切正常。但是，当我用'deposit' == 'no'绘制这两张图时，它表明我的数据是分类列，因此无法完成。所有这些都适用于我的Jupyter笔记本

请查看此问题的一些屏幕截图： 'deposit'=='yes' works fine

'deposit'=='no' says i have categorical columns

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Answer 1

在第二个屏幕截图中，您实际上正在尝试一个distplot。此函数需要数字数据，而不是分类数据

编辑：

该列中有相当多的条目具有值-1。虽然是数字，但如果我理解正确的话，在整数列中使用NaN实际上是一种攻击

如果我更换并丢弃它们，我会得到正确的输出：

sns.kdeplot(df[df['deposit']=='no']['pdays'].replace(-1, np.nan).dropna())

请注意，由于pandas{}，因此通过使用新的Int64:"Nullable integer data type"来支持整数列中的<NA>项