我有一个文本文件,其中包含timestamp
和exception name
文本文件看起来像这样
1573594032526 NullPointerException
1573594032527 NullPointerException
1573594032528 IllegalAgrumentsException
1573596032526 UserNotFoundException
1573597032526 NullPointerException
我已通过以下方式将它们转换为hour
、minute
和second
:
data = []
for line in resp.text.splitlines():
split_ = line.split()
date = datetime.utcfromtimestamp(int(split_[1]) / 1000)
data.append({
"second": date.second,
"minute": date.minute,
"hour": date.hour,
"data": split_[-1], ------> exception name
})
我必须根据timestamp
和name
对它们进行排序,即输出应为:
21:15-21:30 IllegalAgrumentsException 1,
21:15-21:30 NullPointerException 2,
22:00-22:15 UserNotFoundException 1,
22:15-22:30 NullPointerException 1,
所以在这种情况下NullPointerException
和IllegalAgrumentsException
的时间戳是相同的(以小时、分钟和秒为单位),所以字母上IllegalAgrumentsException
排在第一位。
在每行的末尾number
也是该时间范围内的异常计数
我怎样才能做到这一点
将数据读入dataframe,将时间戳转换为所需格式,然后按如下方式排序:
最后一列可以使用
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